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Künstliche Intelligenz (Künstliche Intelligenz) ist die Fähigkeit von Maschinen, Informationen zu verarbeiten und Aufgaben so auszuführen, dass sie menschliches Wissen widerspiegeln. Informationsverarbeitung, Sprach- und visuelle Bestätigung, Entscheidungsfindung – jedes letzte Stück davon ist KI. Diese Art von Innovation hat die Erfahrungen so verbessert, dass Marken ihren Kunden fortlaufend angepasste und anwendbare Inhalte vermitteln können. Es ist diese Art von Innovation, die den eCommerce revolutioniert, und diese Art von Innovation hoffen Marken zu nutzen.

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Künstlich intelligente Frameworks im E-Commerce werden zum neuen Standard. Marken suchen nach AI, um Daten zu sortieren und den Kunden schnell und kompetent bessere Ergebnisse zu vermitteln. Einkäufer sind darüber hinaus blind, wie allgemein im Internet von Menschen gemachte Argumentation verwendet wird. Derzeit vertrauen nur 33% der Kunden, dass sie mit künstlich intelligenten Frameworks kommunizieren können. Allerdings nutzen 77% der Kunden ein mit künstlicher Intelligenz (AI) betriebenes Framework oder Gerät. Wenn eine Technologie zum Führen eines Unternehmens ins Spiel kommt, ist es unerlässlich, die Forschung ordnungsgemäß durchzuführen und die Auswirkungen dieser Technologie auf Ihr Unternehmen gründlich zu verstehen. So können Sie die Leistungsfähigkeit von Artificial Intelligence für Ihr E-Commerce-Geschäft nutzen.

Künstliche Intelligenz für ein verbessertes Kundenerlebnis

Die neuesten Marketing-Methoden basieren in letzter Zeit ausschließlich darauf, einen Kunden rechtzeitig mit der richtigen Einstellung zu kontaktieren. Es gibt verschiedene Ansätze, um die Einsicht der Kunden mithilfe der künstlichen Intelligenz (KI) zu fördern.

Künstlich intelligente Frameworks können Werbetreibende beim Senden von Nachrichten unterstützen, die individuell, logisch, anwendbar und günstig sind. Berechnungen zum maschinellen Lernen können den besten Zeitpunkt für eine Verbindung mit einem Kunden absehen, indem er sein Verhalten in der Vergangenheit untersucht. Wann ist der Client dynamisch und ist auf dem besten Weg, Ihre Nachrichten zu öffnen?

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Dynamische Inhalte sind ein weiterer wegweisender Ansatz, um sich zur richtigen Zeit mit der richtigen Einstellung mit Kunden zu verbinden. Beispielsweise werden in einer Popup-Nachricht oder in einer E-Mail markante Vorschläge hervorgehoben, die sich auf die sozioökonomischen Aspekte des Kunden stützen. Webbasierte Unternehmensmarken nutzen dynamische Inhalte für klimazentrierte Verbesserungen, um den Prozess des Erwerbs von Wissen anpassungsfähiger zu machen, wichtig zu sein und neben allem anderen zu existieren. Alternative Faktoren, die sich auf dynamische Inhalte auswirken, umfassen Dinge, zum Beispiel werthaltige Angebote, Wochentag, Tageszeit und Werbemedium.

Kundenerfahrung ist ein fokussierter Entwicklungsmotor, wenn er fruchtbar ist, und die beste Quelle von Gefahren, wenn er flach fällt. Informationsbits des Wissens sind eines der wichtigsten Instrumente für das CX-Upgrade. CX-Datensätze sind unaufgeräumt, und die Client-Praktiken sind ungeordnet. Die Standards sind undeutlich und die Leistungskriterien sind unsicher. CX ist der schlechte Traumdatensatz für einen AI-Ingenieur.

In der Zwischenzeit ist diese vielseitige Natur genau die Motivation, warum ein künstlich intelligentes System einen so großen Wert an Bedeutung für den Kunden gewinnen kann. Vertriebsmitarbeiter, Call-Focus-Mitarbeiter und Mitarbeiter in anderen Mandanten, die mit Jobs konfrontiert sind, müssen nicht unbedingt die gesamte Historie eines Kunden nachvollziehen und nach und nach ihr eigenes Wissen einholen.

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Mechanisierte Frameworks können nicht mit Richtlinien von Hand angepasst werden, um mit jeder möglichen Kundenhistorie umzugehen. Um eine rationale Angelegenheit über alle Risikokontaktpunkte hinweg zu vermitteln, müssen Designs über eine Vielzahl von Informationsschwerpunkten entdeckt werden. Dies ist der wichtigste Schritt für künstliche Intelligenz.

Personalisierung zur Verbesserung der Kundenreise

Echtzeitwerbung umfasst eine bemerkenswertere Dimension der Personalisierung über den gesamten Lebenszyklus des Kunden. Um ein konsistentes, maßgeschneidertes Verständnis zu bieten, müssen Einzelhändler ihre Werbung auf die Personas des Kunden festlegen, die schrittweise aktualisiert werden. Single client see steuert das Kundenwissen in Abhängigkeit von wichtigen Informationserlebnissen wie vergangenen Käufen, Historie, Alter und Bereich.

Ein weiteres Modell sind KI-gestützte Artikelvorschläge, die für jeden Kunden maßgeschneidert sind. Amazon ist nicht nur eine Einheit, die für alle Annahmen gilt, sondern auch für Berechnungen, bei denen von Menschen verursachte Berechnungen des Gehirns und maschinelles Lernen Methoden wie Lebenszeit-Wertschätzungsmodelle und angetriebene Divisionsmodelle verwenden, um maßgeschneiderte Vorschläge anzuregen.

Es gibt viele weitere Techniken, die Sie kombinieren können, doch dies ist ein Teil der Art und Weise, in der Werbetreibende häufig beginnen. Denken Sie daran, dass das Ziel des Empfangs von Geräten, die anpassbar und computergesteuert sind, Ihre Kunden um so müheloser und normaler durch den Geschäftskanal bewegt. Wählen Sie die Anlässe und Minuten aus, die häufig am meisten reiben, damit Sie die besten und schnellsten Ergebnisse sehen können.

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Es gibt Überlegungen, die Sie beim Voranbringen machen müssen. Sie müssen sicherstellen, dass die Roboterisierung die Kundenansprache verbessert und nicht zu mehr Unzufriedenheit führt. Nähert sich Ihre Chatbot-Anwendung beispielsweise an den Großteil der Daten, die möglicherweise erforderlich sind, um einem Kunden vollständig zu helfen? Durch ausführliche Tests wird sichergestellt, dass die Steigerung Ihrer Kunden durch mechanisierte Steigerungen einfacher und schrittweise machbar ist.

Die Optimierung Ihres Kundenabenteuers kann fröhlichere Kunden veranlassen, die das bekommen, was sie benötigen und standhaft bleiben, angesichts der Tatsache, dass Sie sehen, wie sie ihre kontinuierlichen Bedürfnisse verstehen. Computerisierung und Personalisierung können der Schlüssel zur Verbesserung der Kundentreue sein.

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Während keine Kundenreise vollständig computergesteuert werden kann oder sollte, kann die Verwendung von Personalisierung, Chatbots und anderen KI-Strategien bei der Schlüsselanwendung möglicherweise zu emotionalen Upgrades führen. Von erweiterten Kundenbindungen bis hin zu erweiterten Deals können diese Instrumente Ihrem Verband und Ihren Kunden zum Erfolg verhelfen.

Vorhersehbare Erkenntnisse gewinnen

Künstlich intelligentes Denken beginnt mit der Informationsgranularität. Werbungsrobotisierungsstufen wie Betaout untersuchen wichtige Metriktreiber und eine große Anzahl denkbarer Informationen führt in Minuten dazu, um bedeutende Erkenntnisse zu empfehlen, die Werbetreibende im Allgemeinen nicht ohne weiteres nutzen können.

Im Gegensatz zu manuellen Informationsuntersuchungen sind für Forscher bekannte Informationen bekannt. KI-gesteuertes, präskriptives Wissen begleitet außerordentliche Genauigkeit und schnelle Untersuchung. Zum Beispiel können von Menschen gemachte Bewusstseinsbots den produktivsten Werbekanal für das Geschäft, das erfolgreichste Fragment oder das richtige Angebot unterstützen. Prescriptive Wissensstücke wie diese sind die, die wirklich wichtig sind.

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B2B-Einkäufer suchen nach schnellen und wichtigen Abfrageelementen. Computergestützte Intelligenz kann Organisationen dabei unterstützen, die Bedürfnisse eines Käufers zu antizipieren, indem sie ihre früheren Einkäufe untersuchen, um vorherzusehen, was sofort erforderlich ist. Dieses Verfahren kann Werbemaßnahmen automatisieren und das Nachbestellen weniger anspruchsvoll machen. Es kann ebenfalls dazu verwendet werden, entsprechende Artikel und Verwaltungen vorzugeben, beispielsweise Ersatzteile einzusparen, spezielle Hilfe oder Wartungsverträge.

Dies verleiht dem Käufer ein verbessertes Verständnis, das die Zuverlässigkeit der Marke aufbaut. Künstliche Intelligenz kann ebenfalls die Kaufhistorie eines expliziten Kunden und unternehmensweite Beispiele gegenüberstellen, um die Kanäle und das Timing oder Aufforderungen, Weiterentwicklungen und Angebote zu verbessern.

Aufgrund von KI-gesteuerten Kämpfen müssen Werbetreibende nie wieder enorme Informationsmengen physisch bearbeiten, um Praktiken zu finden und maßgeschneiderte Informationen zu senden, die diese Expansionskunden unerschütterlich informieren. Einzelhändler, die KI-gesteuerte Begegnungen für ihre Kunden effektiv skalieren und computerisieren, verzeichnen ab sofort enorme Ergebnisse, einschließlich eines höheren allgemeinen Einkommens und einer höheren Lebensdauer der Kunden.

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Marken wie Chicos, Line, eBags, Finish und Value City Furniture verwenden KI-basierte Methoden, die mit vorberechneten Werberechnungen ausgestattet sind, und kombinieren physische und fortgeschrittene Shopping-Begegnungen, um Kunden in Omnichannel-Kunden zu verwandeln, die eine um 30% höhere Lebensdauer als Single Channel-Kunden haben. Diese Marken verfügen über die Fähigkeit, die Konstante eines Kunden im Web zu nutzen und wertgebundene Informationen zu trennen und Informationen zu erstellen, um ausschließlich kundenspezifische E-Mail-Kreuzzüge zu computerisieren, die im großen und ganzen nach Wertschätzung verlangen.

Social Listening im E-Commerce

E-Commerce-Unternehmen können ihre Produkte in den sozialen Medien bewerben, um neue Zielgruppen zu erreichen, aber es ist nicht immer einfach, ihre Reichweite zu ermitteln. Abgesehen von Vorlieben und Followern ist es schwer zu sehen, welche Aktivitäten eine Marke online generiert. Die KI-basierte „Visual Listening“ -Technologie hilft Marken, Bilder und Videos online zu finden, selbst wenn die Marke selbst nicht direkt gekennzeichnet ist.

Für Marken ist es wichtig zu wissen, wer ihre Inhalte in sozialen Medien verbreitet. Wenn Sie sich dessen bewusst sind, helfen Online-Unternehmen dabei, positive und negative Erfahrungen mit Kunden zu sammeln. Visuelle Abhörwerkzeuge werden in den kommenden Monaten plattformübergreifender verfügbar sein. Es ist bereits durch Facebooks Gesichts- und Logoerkennungs-Tools zu sehen, aber es wird erwartet, dass dies noch alltäglicher wird. Künstlich intelligente Systeme sind intelligent genug, um Internet-Benachrichtigungen über Ihr Leben zu erkennen und Anmerkungen und Beiträge zu erhalten, die ein bemerkenswertes Verständnis dessen vermitteln, was Ihre Kunden wirklich brauchen.

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Vor nicht allzu langer Zeit hatten fortgeschrittene Werbetreibende nur die Möglichkeit, organisierte Studien und Umfragen zu nutzen, um wertvolle Kritik von Kunden über webbasierte Netzwerkmedien anzuregen. Nach der KI-basierten Prüfung der Annahmen können diese Kritikkämpfe effektiv beobachtet werden, um alle von Kunden erstellten Inhalte zu sammeln, die den Unternehmen Verständnis bieten können. Da die Anzahl der Kunden, die wirklich auf Anfragen von Marken antworten, mit künstlich intelligenten Sentiment-Analysesystemen abnimmt, wird dies zweifellos eher früher als später der Ersatz für Internet-basierte Lebensübersichten sein.

Wettbewerbsanalysen können für Marken der stärkste Einfluss sein, um Markenwechsel zwischen Kunden zu vermeiden und verlorene Kunden sogar von kontroversen Marken zurückzuholen. Eine künstlich intelligente Anzündungsprüfung mit Kraftstoff hat hier eine Menge zu geben. Mit solchen Geräten können Sie nicht ausschließlich auf die Art des Internet-Summens achten, das Ihre erdeten Konkurrenten erzeugen. Sie können sich jedoch auch Ihre Online-Lebenskämpfe gegen ihre eigenen ansehen. Hoffen Sie, negative Mitteilungen Ihrer Konkurrenten zu verwenden, um Ihre Artikel als Optionen vorzuschlagen, und akzeptieren Sie ihre positiven Hinweise als Motivation.

Backoffice-Prozesse automatisieren und manuelle Aufgaben reduzieren

Ein letztes Beispiel dafür, wie künstliche Intelligenz im webbasierten Geschäft eingesetzt werden kann, ist die manuelle Zuordnung von Artikeln und die Verwaltung von Artikelinformationen. Besorgungen wie diese sind langweilig und störanfällig. Computerisierung kann eine unglaubliche Hilfe sein.

Wie dem auch sei, da ist etwas ganz anderes. Während die Bildbestätigung eine außergewöhnliche Hilfe bei der Artikelanordnung sein kann, nutzt Pinterest die Innovation, um seinen Kunden die Suche nach einem expliziten Objekt in einem Foto zu ermöglichen. Robotergestützte Back-Office-Formulare ermöglichen es Site-Erstellungsvorrichtungen, Sites abhängig von den von ihnen gestellten Anfragen und von ihren Kunden gestellten Fragen zu erstellen.

Bei RPA werden, ähnlich wie bei Watson, Programmierroboter standardmäßige und monotone Aufgaben ausgeführt, die regelmäßig von Menschen ausgeführt werden. Da es sich um einen Roboter handelt, muss er um 17.00 Uhr keine Pausen einlegen oder nach Hause gehen. Er ist in hohem Maße produktiv, auch wenn komplexe Besorgungen sich außerhalb seines Zuständigkeitsbereichs befinden. Beispielsweise kann dies zu geringerem IT-Aufkommen führen, es wird jedoch höchstwahrscheinlich nicht in der Lage sein, ein kompliziertes Problem zu lösen und einen menschlichen IT-Profi anzugreifen. Eine weltweite Organisation verfügt über verschiedene umfangreiche Arbeitsplätze, jedoch ein kleines IT-Büro. Diese geringeren Probleme können durchgespielt werden und sparen Zeit und Geld, wenn eine große IT-Gruppe benötigt wird.

Ein ähnlicher Rahmen kann verwendet werden, um Neigungen des Kunden aufzufrischen oder Gebühreninformationen zu erhalten. Es kann sehr gut als Chatbot auf der Website der Organisation ausgeführt werden, mit einer Datenbank mit Anfragen und Antworten, aus der er ziehen kann. Um es einfach auszudrücken, ist KI im Internetgeschäft unter den gegenwärtigen Geschäftsbedingungen erforderlich. Es ist ebenfalls eine unglaubliche Methode, Kostensenkungen zu erzielen. Insbesondere bietet es jedoch kolossale erfinderische Chancen.

Fazit:

Von Chatbots bis hin zu komplexen Bewegungskombinationen fordert künstliche Intelligenz die Konventionen des webbasierten Geschäfts heraus und bietet eine andere Methode, um Dinge zu erledigen. Computerbasierte Intelligenzinnovation gewinnt durch das Verhalten der Kunden und zeigt Ansätze auf, um mit dem Kunden in Verbindung zu treten, bevor der Punkt überschritten wird, an dem er nicht zurückkehrt. Unabhängig davon, ob Sie sich bemühen, Ihre Kundenverwaltung zu verbessern oder um verlassene Lastwagen zu kämpfen, es gibt eine KI-Antwort für Ihr Unternehmen! Wir können sehen, wohin uns diese Innovation heute gebracht hat, wohin wird sie morgen führen? Bei Offshore Software Solutions nutzen wir die Kraft künstlich intelligenter Systeme, um Ihnen die bestmöglichen E-Commerce-Lösungen zu bieten. Unser Pool an erfahrenen Entwicklern macht es Ihnen deutlich, dass Ihre E-Commerce-Plattform in jeder Hinsicht auf dem neuesten Stand ist. Sie können unsere Dienstleistungen hier überprüfen. www.offshoresoftware.solutions