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Die Computerisierung der Verwaltungen hat zu diesem Zeitpunkt ihr schnellstes Tempo erreicht, wodurch den Kunden das wirklich notwendige Büro zur Verfügung steht, um ihre üblichen Verpflichtungen zu erfüllen. Mit modernsten Rahmen, die durch computergestützte Arrangements angeheizt werden, können Kunden jetzt eine Reservierung für ein Restaurant buchen, eine Pizza arrangieren, ein Kinofilm buchen, eine Unterkunft buchen und sogar eine Einrichtung vereinbaren. Die Kundendienstbranche nimmt vor allem wegen der Unterbrechung der künstlichen Intelligenz stark zu – ein innovativer Schritt nach vorne, der so ziemlich jede Branche überfordert hat.

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Durch die Änderung der Kundenservice-Kooperationen werden computergesteuerte KI-gesteuerte Absprachen eingerichtet, um jeden Bereich Ihres Geschäfts zu verbessern, einschließlich der Begegnung mit dem Web-Client, Standhaftigkeit, Bekanntheit von Bekanntheitsgrad, vorbeugender Hilfe und sogar dem Einkommen. Fortgeschrittene Marktinvestoren gehen davon aus, dass bis zum Jahr 2020 mehr als 85% aller Kundenbeteiligungen durchgeführt werden, ohne dass irgendwelche Kundennutzenvertreter angeschlossen werden. Die Bedürfnisse und Neigungen der Kunden verändern das Geschäft im fortgeschrittenen Alter schnell. Da soziale und tragbare Innovationen zuverlässig in der Nähe sind, erwarten die Käufer, dass Organisationen online erreichbar sein sollten, wenn sie mit erstaunlichen Begegnungen mit Kunden zu tun haben.

Diese verbundenen Kunden erwarten zudem einen omnichannelosen Umgang mit Verbindungen: Sie brauchen die Unterkunft und die Verfügbarkeit von Online-Selbstnutzen, müssen jedoch auch Zugang zu einem menschlichen Spezialisten haben, wenn Probleme auftreten oder Probleme auftreten. Darüber hinaus suchen sie nach einem konsistenten, individuellen Verständnis – unabhängig davon, ob es darum geht, einen Kauf zu tätigen oder eine spezielle Störung zu erklären – an jedem Berührungspunkt.

Mit welchen Mitteln können Organisationen also die Hälfte und die Hälfte der Anforderungen sowohl für die computergestützte Verwaltung als auch für die menschliche Berührung anpassen? Könnten sie die Qualität der Kunden im Web vermitteln und gleichzeitig die Kosten minimieren? Wo können menschliche Spezialisten im Allgemeinen erfolgreich eingesetzt werden? Psychologische Operatoren, die durch künstliche Intelligenz kontrolliert werden, treffen neue Vorkehrungen, indem sie Organisationen einen weiteren Kanal bieten, um schnell mit Kunden in Kontakt zu treten, Back-Office-Prozesse zu mechanisieren und Menschen zu helfen.

Dieser gemischte Ansatz, der neben menschlicher Berührung auch mit Verwaltung und Support zu tun hat, steht im Mittelpunkt des umverteilten Omnichannel-Kunden, der auf das Board von Teleperformance, dem Chef der Branche in 76 Nationen, trifft.

Zahlreiche Organisationen verwenden Chatbots, um einige Online-Administratoren bereitzustellen, mit der Begründung, dass das Programm zur Aktualisierung der AI-Software gleichzeitige Anfragen zu Routineproblemen verschiedener Kunden schnell beantworten kann, wodurch Zeit und Ressourcen gespart werden. Trotz der Entwicklung moderner Chatbots kann das Produkt auf jeden Fall Informationen kontextualisieren – die unabdingbare Voraussetzung für eine menschenähnliche Diskussion. Sie können auch nicht das menschliche Denken geben, das für die Diagnose eines Kundenproblems erforderlich ist, die Ausrutscher verstehen, die von einigen unterschiedlichen Abteilungen missbraucht wurden – und schließlich die Anordnung finden.

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Dies ist der Ort, an dem der Kundendienst für telefonische Kundenbetreuung tätig ist. Dies ist eine weitere Möglichkeit, dass Online-KI-basierte subjektive Betreiber, ein anderes Bots-Zeitalter, mit menschlichen Agenten zusammenarbeiten können, um die Verbindungen der Organisationen mit Kunden zu erweitern.

Zum Beispiel wird der intellektuelle Spezialist für Teleperformance-Kunden, bekannt als TP BOT, für die Startanforderung von Kunden im Web verwendet, da ein Großteil dieser Anfragen normalerweise als Standard gilt und mühelos verstanden wird. Wenn TP BOT die Anfrage nicht ohne Bedenken bearbeiten kann, wird der Vortrag über einen robotergestützten Prozess für den Kundennutzen an einen menschlichen Bediener weitergeleitet, sodass die Spezialisten mit dem letzten bekannten interessanten Punkt fortfahren können. Diese Tag-Collaboration befähigt die Organisation ebenfalls dazu, mit einer größeren Anzahl von Vereinigungen umzugehen, als dies mit einer menschlichen Belegschaft allein denkbar wäre. TP BOT ist ebenfalls bereit, durch Spezialisten zusammenzuarbeiten, da sie mit Kunden zusammenarbeiten.

Zum Beispiel kann ein intellektueller Bediener, der auf einer KI basierenden Kunden arbeitet, schnell eine Vielzahl von Kundeninformationen aufbrechen – über das, was die menschlichen Spezialisten allein untersuchen oder verstehen könnten – und die relevantesten Feinheiten aufweisen, die von dem Problem abhängig sind, sodass der Bediener sofort reagieren kann ohne durch verschiedene Quellen zu schauen.

Mit dieser vernünftigen Methodik können sich die Angehörigen der Organisation auf die Bewältigung komplexer Probleme mit herausragender Genauigkeit und Kompetenz konzentrieren – ohne dabei den individuellen Kundenkontakt zu verlieren. Austausch, entweder gesprochen oder zusammengestellt, ist eine definitive Kundenschnittstelle. Um diese Dimension der Zusammenarbeit zu bieten und die Kosten niedrig zu halten, sollte auf jeden Fall ein großer Teil der Diskussionen, die sich auf grundlegende, häufig nachgefragte Daten konzentrieren, später von den subjektiven Spezialisten berücksichtigt werden.

Leute werden nicht von der Kundenbeziehung entfernt. Einige Leute brauchen nur eine Sprechverbindung, und einige Anfragen müssen von einer versierten Person erledigt werden, die sich mit der Person in einer begeisterten Dimension verbinden kann. Bei der Entstehung eines Problems geht es bei der Kommunikation zwischen Menschen und einer Organisation nicht nur um eine ausgewogene Untersuchung. Wenn Organisationen das eventuelle Schicksal des Kundennutzens in Betracht ziehen, sollten Pioniere darüber nachdenken, wie Innovation Menschen bei der Arbeit verbessern und nicht ersetzen kann. Während ein Crossover von KI und Menschen die Begegnung von Klienten verändert, können sich die Menschen jetzt auf die kompetenteste Methode konzentrieren, um die Geschwindigkeit, Reichweite und Effektivität der KI so zu steuern, dass sie wesentlich raffinierter arbeiten.

Brand Messaging mit der Kraft künstlicher Intelligenz (KI)

In den letzten fünf Jahren gab es Online-Netzwerke, in denen Einzelpersonen informierte Bewerbungen aufgaben. Sie sind in hohem Maße darauf angewiesen, dass sie Bewerbungen einreichen, um mit ihren geschlossenen zu sprechen sowie mit Marken, die sie interessieren, oder mit denen sie sich auskennen. Dies ist der Grund, warum die von KI betriebenen, veränderten und ständig informierten Bot-Verwaltungen Organisationen eine verblüffende Chance geben, sich mit neuen und bestehenden Kunden auszutauschen und eine einzigartige Einkommensquelle zu entwickeln.

Facebook Messenger verwendet bahnbrechende Chatbots, deren psychologische Fähigkeiten von diesem Gedanken abhängig sind. Andere treibende Unternehmen, die derzeit beobachtet werden, umfassen die Bereiche Reise, Industrie, natürliche Lebensweise, Transportunternehmen, Internetgeschäft, Gasthäuser und so weiter. Die Käufer freuen sich darauf, neue KI-Innovationen für die von ihnen genutzten Verwaltungen einzuladen, und sie sind optimistisch, mit ihren beliebtesten Marken zu kommunizieren, um Flüge zu buchen, Bequemlichkeiten in den Hotels zu buchen, Reisen zu unternehmen oder Schimmelspitzen zu erhalten. Die Welt beobachtet energisch, dass die nächsten Unternehmen dieses Muster annehmen.

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Künstliche Intelligenz für fundiertes Handeln nutzen

Künstliche Intelligenz stört schnell den Kundennutzenraum mit seiner enormen Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu erledigen und schnell auf computergestützte Anfragen zu reagieren. Durch die Beschränkung der Erkundungszeit und die Bereitstellung umfangreicher Aktivitätsdesigns kann die durch KI gestützte Computerisierung der Phasen des Kundennutzens Reaktionen mit Genauigkeit und Geschwindigkeit erzeugen, die die Menschen nicht vermitteln können. Wie aus den Forrester-Kunden-Kundennutzen hervorgeht, haben wir uns gerade in die Zeit des robotisierten, intelligenten und progressiv wichtigsten Kundennutzens gewagt. Die Menschen werden vorbeugende Aktivitäten anerkennen, die von intelligenten Spezialisten vermittelt werden, die mit vom Menschen geschaffenem Brainpower betrieben werden.

Künstliche Intelligenz für den Kundenservice macht die Schnittstellen für Selbstnutzer nicht immer natürlicher und umsichtiger, aber ihre Einsicht wird dazu beitragen, explizite Kundenbedürfnisse zu erkennen, die von ihren einzigartigen Umständen, der Vergangenheit und den Neigungen des Besuchs profitieren.

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Vom Menschen geschaffene auf Intelligenz abgestimmte Rahmen werden endlose Online-Informationen einholen, um:

  • Identifizieren Sie Kundenprobleme
  • Verarbeiten und aus gesammelten Daten gewinnen
  • Definieren Sie den persönlichen Verhaltensstandard des Kunden
  • Bestimmen Sie ihre ständigen Entscheidungen und Neigungen
  • Antworten Sie mit Vorkehrungen und angemessenen Elementen
  • Eingabeaufforderung mit proaktiven Alarmmeldungen
  • Schlagen Sie individuelle Angebote und Limits vor
  • Ständige Hilfe anbieten (FAQs, Websites anregen, Berichte)
  • Beheben Sie Probleme, bevor sie ankommen
  • Minimieren Sie die Verlustrate und Missstände Ihrer Kunden

Mit einem derart breiten Umfang an kluger Hilfe und vorbeugenden Vorschlägen werden Organisationen die Begegnung mit reichen Kunden aufgeben.

Kostensenkung im Kundenservice mit Hilfe der Künstlichen Intelligenz (KI)

Die Einsparung von Kosten ist für Unternehmen heute das Hauptanliegen. In Bezug auf Call-Focus-Proben braucht es eine angemessene Bar- und Zeitabsprache, um Mitarbeiter für den Kundennutzen zu gewinnen und vorzubereiten sowie den gesamten physischen Rahmen zu verbessern. Nur 10 Mitarbeiter können Sie so viel wie 35000 Dollar kosten, oder erheblich mehr, wenn Sie so oft wie möglich aufhören (stetiger Verlust ist in der Anruffokusbranche sehr hoch) – was ein böser Traum ist. Roboterreaktionen mithilfe von AI-fähigen Klientenvorteilsstufen können dieses Gewicht jedoch durch Verringerung von Kosten und Zeit einschränken. Dies ist das, was Watson als KI-Stufe tut. Es ist ein vorgefertigtes, durchdachtes Framework, das mit einer expliziten Informationsbasis geladen wird. Sie müssen nur einmal vorbereitet sein. Nachdem Sie neue Prozessänderungen vorgestellt haben, müssen Sie das Produkt einfach neu anordnen, anstatt Ihr gesamtes Pflegepersonal neu zu schulen.

Diese KI half dabei, die Kontrolle über ähnliche Routineanforderungen der Kunden zu übernehmen, indem sie Call Focus-Vertretern befähigte, sich schrittweise zwingende und überwältigende Aufgaben zu erledigen.

Channel-Unterstützung für künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenzinnovation ist nicht nur eine Orientierungshilfe für Kunden, sie kann jedoch auch dazu benutzt werden, den Kundennutzen in die Wege zu leiten. Gelegentlich, wenn Probleme miteinander verwickelt werden, hat ein scharfsinniges, emotional unterstützendes Netzwerk die besondere Fähigkeit, Kunden auf parallele Hilfskanäle abzustimmen. Wenn zum Beispiel ein Betreiber eines Medienübertragungskunden-Nutzens Fragen in Bezug auf spezielle Systemprobleme nicht lösen kann, kann die Talk-KI das Problem als explizit für einen zugesagten Hilfskanal kennzeichnen und Clients dazu bewegen. Infolgedessen erhält die KI für den Kundennutzenprozess das emotional unterstützende Netzwerk durchgängig. Während die Kunden produktive Vorkehrungen treffen, erfüllen die Spezialisten ihre Administrationsaufgaben und reduzieren gestapelte Hilfskanäle durch den Aufruhr.

Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) für zusätzliche Unterstützung

Wenn nicht unkompliziert, funktioniert AI am besten, auch für Kunden und Administratoren. Menschliche Delegierte können zusätzliche Hilfe in Anspruch nehmen, um die B2C-Kunden zu bedienen. Es kann das Zielverfahren beschleunigen, indem es im Interesse der Spezialisten rechtzeitig Vorkehrungen trifft und vermittelt. Durch das Erlernen von überholten Problemen, die so oft wie möglich geklärt werden, befähigt Machine Learning die Kundenunterstützung, auf intensive Schwierigkeiten vorbereitet zu sein, die Chatbots immer wieder ignorieren. Jeder Anruffokus mit KI-maschinellen Lernfähigkeiten kann gut funktionieren, indem er präzise Antworten für explizite Probleme vorschlägt. Das Lernpotenzial der simulierten Intelligenz zur Erkennung menschlicher Verhaltensnormen kann die beiden Betreiber und Kunden erhöhen.

Vorhersagen und Erkenntnisse für Kunden, die AI verwenden

Sie waren wahrscheinlich verblüfft darüber, wie die webbasierte Geschäftsanwendung von Amazon die von Ihnen gewünschten Seitenaufrufe, die Auswahl des LKWs und das Teilen von Social Media erfasst. Das ist an dieser Stelle die Verkörperung der maschinellen Lernberechnung, und sie wird in ähnlicher Weise dazu benutzt, die Art von Stellen, Vergnügen oder Beständen, auf die Sie abzielen, vorherzusehen. Darüber hinaus kann AI Vorhersagen darüber treffen, was Kunden benötigen, was letztendlich den Kundennutzen-Spezialisten zugute kommt. Solche schlauen Prognosen können eine Interpretation zukünftiger Schritte sein, die von Kunden abhängig von ihren Entscheidungen, ihren Lieben und der besuchten Substanz gemacht werden.

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Künstliche Intelligenz schlägt die nächstbeste Aktivität für Spezialisten vor, indem sie die am besten geeigneten Reaktionen auf das vom Kunden produzierte Ticket herausfindet. Dies ist sehr nützlich in einem Geschäft, in dem die Reichweite und Anzahl der Aktivitäten hoch ist. Besonders Neulinge aus dem Geschäft erhalten viel Unterstützung und Unterstützung. Wenn vorausschauende Untersuchungsinstrumente in die Kundenbetreuung integriert werden, wird es für Spezialisten leicht sein, die Kommunikationsqualität zu beherrschen, indem sie im Voraus wissen, wie hoch die Kundentreue ist und wie die Kunden im Allgemeinen sprechen.

Wer erkennt den Kundenschub nicht mit schneller Reaktion und kontinuierlicher Verwaltung an? Einer der erstaunlichen Vorteile der Verwendung von AI für die Computerisierung von Reaktionen ist die Autonomie von Zeitanforderungen und Anlässen. Dies bedeutet, dass die Clients in einigen Minuten zufällig mit dem KI-Roboter kommunizieren können, um Probleme zu ermitteln. Ein derartiger kontinuierlicher Kundennutzen ermöglicht es Verbänden, tagtäglich auf die sich nähernden Kundenanfragen zu reagieren. Da es eine Bestätigung der zuverlässigen Hilfe gibt, wird auf Probleme, die im Fall der menschlichen Klientenvorteile angesehen werden, erfolgreich verzichtet. Die Ergebnisse sind:

  • Keine Wartezeit
  • Schnelle Ziele
  • Prompte Erhöhung
  • Verbesserte Kundentreue
  • Leistungsvereinbarungen mit hoher Überprüfung
  • Verbessertes Dienstniveau
  • Erhöhte Markenbekanntheit

Kundenservice für E-Mails mit Hilfe der Künstlichen Intelligenz (KI)

In der Tat können wir sagen, dass AI-Innovationen auch nach den sensiblen Augen von Alexa und Apple und Siri noch schlauer sind, während sie das Verfahren zur Verbesserung und Weiterentwicklung durchlaufen. Trotz seiner Aufgabe als künstliche Intelligenz für den Kundennutzen bleiben den maschinellen Lernfähigkeiten der KI-Programmierung immer noch die spezifischen Schwerpunkte in den Bereichen, in denen Verfeinerung und menschliche Sensibilität erforderlich sind. Um sich um E-Mail-Unterstützung zu kümmern, sollte AI-Roboter in einer perfekten Welt Vorschläge machen und einen legitimen Entwurf zur Beantwortung von Kundenanfragen durch Nachrichten erstellen. E-Mail-Unterstützung ist der Ort, an dem mechanisierte Reaktionen direkt an Kunden weitergegeben werden und keine zahlreichen Ergebnisse erzielen, so dass Unternehmen kaum Zeit haben, sich auf eingehende Anfragen einzustellen. In jedem Fall kann diese Situation etwas sein, auf das KI-gesteuerte Kundennutzungsstufen versuchen können.

Dank der schrittweise geschaffenen Kapazität, um aus dem umfangreichen Datenbestand zu profitieren, kann der Support für E-Mail-E-Mails bestimmte wichtige Vorkehrungen wie Chatbots bieten. Es kann einen Hilfsartikel vorschlagen, der den Rahmen für die Vorbereitung des normalen Dialekts verwendet. Es kann sogar ein Stück E-Mail-Entwurf für Personen abgerufen werden, die in einem Anruffokus arbeiten. Da es präzises Lernen erfordert, kann AI zu einem denkbaren Unterfangen für Verwaltungsstrukturen werden, in denen das allgemeine Volumen der Hilfediskussionen in Tausenden von Monat zu Monat vorkommt. Kluge Verwaltungen könnten dann eine produktive Einrichtung sein.

Der menschliche Verstand hat die Grenzen eingeschränkt und unterliegt regelmäßig Fehlern und Unvollkommenheiten, wenn es darum geht, Personen nach besten Kräften zu dienen. Auf der anderen Seite half AI, die Vereinbarungen mit vorher festgelegten Messinstrumenten zu erfüllen und die modifizierte Effektivität zu verbessern, so dass hochkarätige, klare Kliententreffer mit unbedeutender AHT (Average Handling Time) erzielt wurden.

Fazit:

Durch künstliche Intelligenz gesteuerte Chatbots für die Unterstützung der Kunden wird der Aufstieg und die Art und Weise, wie Kunden geholfen werden, gestört. Simulierte Intelligenz bedeutet brillante Kundenansprache, maßgeschneiderte Unterstützung, Geschwindigkeit, Produktivität und Kostenersparnis. Von allen Geschäftsbereichen ist der Kundennutzen der Bereich, in dem die künstliche Intelligenz enorm verstanden wird und die Unternehmen sich sicher sind, wie Chatbots effektiv mit Fragen der ersten Ebene umgehen und die Betriebskosten insgesamt begrenzen können. Wir sind bestrebt, weitere Entwicklungen in AI-gesteuerten Anwendungen zur Verbesserung des Kundennutzens zu treffen. Derzeit sind bedeutende Unternehmen, die im Bereich der Kundenförderung auf vom Menschen verursachte Argumente angewiesen sind, die Bereiche Ernährung, Reisen, Finanzen, Einzelhandel, Transport und Bekleidung. Offshore Software Solutions bietet eine beispiellose und computergestützte Kundenbeteiligung an Chatbots, die Antworten schrittweise geben. Organisationen können den Chatbot ohne großen Aufwand an die expliziten Geschäftsanforderungen anpassen, Kundenanfragen beantworten, benutzerdefinierte Substanz verleihen und gleichzeitig Markenstimme und -ton abstimmen. Schauen Sie sich unsere Dienstleistungen hier an: www.offshoresoftware.solutions